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卷积神经网络(1)卷积神经网络的强大

对酒眉 1年前   阅读数 72 0

神经网络 简介

卷积其实就是提取特征。

先介绍神经网络。

循环下列操作:

1.样本:以batch的形式进入,不是单个进入

2.前向:计算损失

3.反向传播:如图会有W1,W2,W3三组参数(线条连接那里),参数不一定好,需反向传播进行调节

4.更新参数

卷积神经网络用途

卷积神经网络可以用于分类、检索、检测、分割 、人脸识别、字体 车牌 识别、姿态估计 等

如下图 左,可以进行分类,

如下图 右,可以检索与第一列相似的各种图片;

如下图 左,用bounding box检测,

如下图 右,将各种物品进行分割;

CNN + LSTM 还可以描述图片(如:一个人在骑一辆车 等 )

风格迁移等

参考文献:

这个系列是看51CTO视频做的笔记

 


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