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卷积神经网络(4)卷积核参数分析

不良人 1年前   阅读数 157 0

filter的大小,滑动窗口的步长都是可以自己设置的

如果设置步长为2,filter为3*3,那么这个7*7的图片输出就是3*3的,如下图

由于如果直接对图片操作,上图红色圈圈 重叠的地方,所提供的信息也就更多,但是边缘点的信息就会只用到了一次,

所以我们常常用pad项,就是在我们的输入图片的周围一圈加入一圈都是0的项

这样图片大了一圈,原本的边缘值也会被更好的用起来了

pad=1就是加上一圈0,=N就是N圈0

输入=h*w=7*7

hout=(hin-filtersize+2pading)/stride+1        //hout就是h高度的输出   之所以要2倍pading是因为输入的pad是有一圈的,所以上下都有    stride=1

hout=(7-3+2*1)/1+1

 

举个例子:


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